Puente de Great Junction Street

En primer lugar, utilizamos un láser móvil con Tecnología de Localización y Generación de Mapas del Entorno (SLAM, por sus siglas en inglés) para escanear el puente y crear una nube de puntos precisa de todo el lugar. Complementamos esta información con modelos tridimensionales fotorrealistas de los defectos que pudimos captar in situ mediante fotos y vídeos, que luego se procesaron con una tecnología de fotogrametría más detallada.

Todo ello se utilizó para crear un modelo completo del puente. Esto significaba que podíamos revisarlo e inspeccionarlo al detalle fuera de la obra. De este modo, podíamos seguir obteniendo mediciones precisas, sin tener que preocuparnos por las limitaciones de acceso asociadas al propio puente.

También creamos una aplicación de Realidad Aumentada (AR, por sus siglas en inglés) para usar con smartphones Android. Cuando se utilizaba junto con las páginas físicas de nuestro informe escrito, se superponía automáticamente el modelo 3D fotorrealista correspondiente de cualquier defecto. Se trataba de una forma innovadora de mostrar los datos, con una clara visualización del puente y de los lugares que necesitaban reparaciones.

Esto no solo era más eficaz en el sentido de que quienes tenían acceso podían explorar el sitio prácticamente en cualquier momento mediante una aplicación de escritorio fácil de usar, sino que también tenía importantes beneficios para la salud y la seguridad, ya que eliminaba la necesidad de estar físicamente en el lugar.

El Ayuntamiento de la Ciudad de Edimburgo podía ahora proceder con rapidez y confianza a llevar a cabo los trabajos de reparación y garantizar que los usuarios del puente podrían utilizarlo en sus desplazamientos durante los años venideros.