La plataforma "Digital Twins" de Arcadis ofrece un entorno para modelar, gestionar, operar y simular activos, procesos y sistemas del mundo real. La plataforma permite la integración de cualquier fuente de datos y utiliza modelos de IA basados en un profundo conocimiento de los activos y en capacidades de análisis avanzadas para proporcionar información útil basada en datos.
La plataforma Digital Twins puede tener un impacto significativo en muchos de los sectores en los que trabajan nuestros clientes y mejorar la calidad de vida en las ciudades y los entornos en los que vivimos.
En Arcadis, trabajamos con clientes de todos los sectores para definir cómo pueden beneficiarse de las tecnologías de Digital Twins combinando nuestras capacidades analíticas avanzadas con la experiencia con la que contamos en cuanto a sostenibilidad, resiliencia, entornos y movilidad.
La tecnología de Digital Twins que Arcadis desarrolla y ofrece a los clientes supone una mejora de la calidad de vida, gracias a la reducción del consumo de agua en los procesos de fabricación, la mejora de la resiliencia ante inundaciones, la optimización del rendimiento de los activos mediante la evaluación de las condiciones en tiempo real o la reducción de las fugas de agua gracias al empleo de gemelos hidráulicos avanzados.
Cómo utilizar Digital Twins en tu organización
- 1. Gemelos de estado: supervisan y analizan la condición y el estado de un proceso o una entidad física.
- 2. Gemelos operativos: utilizan análisis avanzados para optimizar las operaciones y el rendimiento.
- 3. Gemelos de simulación: simulan varias condiciones y escenarios hipotéticos para comprender cómo afectarían a las operaciones y los activos.
- 4. Gemelos autónomos: son capaces de controlar de forma autónoma activos o procesos.
- 5. Gemelos cognitivos: son capaces de optimizar las operaciones basándose en técnicas de aprendizaje profundo en beneficio de los usuarios.
Para Arcadis, Digital Twins son "representaciones digitales dinámicas de entidades del mundo real y sus comportamientos, que utilizan modelos con datos estáticos y dinámicos que ofrecen información e interacciones para proporcionar resultados útiles y mejorados".
